Freelance Data Engineer (Postgres / Systemintegration)

JUNI ist ein gemeinnütziges Ökosystem für Wissenschaft und Ausgründungen in Berlin. Wir betreiben unsere Programme über sieben SaaS-Tools hinweg — Newsletter, Events, Community, CRM, Formulare, Bewerbungen, Coworking — und darunter eine Postgres-Datenbank, die der eine Ort sein soll, an dem eine Person existiert.

Auf die Datenbank kommt es an. Ein aufgelöster Datensatz pro Person und pro Organisation, eine append-only-Zeile pro Interaktion, und ein deterministischer Weg zu entscheiden, zu welcher Person ein eingehender Payload gehört. Ziel ist, den Weg vom ersten Kontaktpunkt bis zum Meilenstein messbar zu machen. Die Verbindungsschicht zwischen den Tools und dieser Datenbank ist die Aufgabe.

Die Schicht bauen, die unsere Systeme mit einer Datenbank verbindet — in beide Richtungen — und uns dabei helfen, das Datenmodell richtig hinzubekommen.

Die Form der Daten steht weitgehend, und jedes neue System stellt sie auf die Probe. Quellen sind sich nicht einig, was als eine Person zählt, wann etwas passiert ist, und ob sie es zweimal melden. Das zu klären — und zu erkennen, wann das Modell angepasst werden muss, statt es um eine Quelle herumzubiegen — ist der Kern der Arbeit.

Wir suchen jemanden, der das mit uns durchdenkt und für einen bestimmten Entwurf argumentiert, nicht nur umsetzt, was spezifiziert ist.

Umfang

Nicht Teil der Rolle

• Frontend. Es gibt keins und es ist keins geplant.

Voraussetzungen

• Integration gegen Third-Party-APIs und Webhooks, in der Tiefe: Pagination, Retries, Signaturprüfung, Rate Limits, undokumentierte Payload-Strukturen, verspätete und vertauschte Events, Quellen, die bei jeder Änderung feuern und nicht sagen, was sich geändert hat.
• Bidirektionale Synchronisation zwischen Systemen, die beide dasselbe Feld für ihres halten — Loop-Vermeidung, Echo-Unterdrückung, eine klare Antwort darauf, wer bei Konflikten gewinnt.
• Postgres als Anwendungsdatenbank, nicht nur als Ziel. plpgsql-Funktionen, Trigger, Constraints und RLS, um Regeln beim Schreiben durchzusetzen. Wenn sich deine SQL-Erfahrung auf Transformationen nach dem Load beschränkt, passt die Rolle nicht.
• Idempotenz als Gewohnheit, nicht als Nachgedanke. Eine Pipeline, die erneut läuft und nichts verändert, ist der Abnahmetest.
• Sauberes Arbeiten mit Git — Migrationen, PRs, Review.
• Arbeit mit personenbezogenen Daten unter der DSGVO, und ein Verständnis dafür, warum das einschränkt, was überhaupt eingelesen wird.
• Englisch in Schrift. Die Arbeit läuft überwiegend asynchron, und was du baust, muss für jemanden lesbar sein, der nicht dabei war.

Hilfreich, nicht erforderlich

n8n oder ein anderer Orchestrator · Supabase · Relevanzarbeit an einem Suchindex — Elasticsearch, OpenSearch, Meilisearch oder vergleichbar; Cluster-Betrieb ist nicht der Teil, den wir brauchen · Erfahrung als einzige Person auf einem System · Deutsch.

Zusammenarbeit

Remote und überwiegend asynchron, aber nicht wortlos — gerade am Anfang sind echte Gespräche eingeplant, während du dich in die Systeme und ihre Zusammenhänge einarbeitest.

Rahmen

Freiberuflich, Start so bald wie möglich. Zunächst drei Monate; danach sehen wir, was gebraucht wird.

Berlin oder Remote innerhalb der EU.